01 de diciembre
Herramientas de inteligencia de
negocios es un tipo de software de aplicaciones diseñado para colaborar con la
inteligencia de negocios (BI) en los procesos de las organizaciones.
Específicamente se trata de herramientas que asisten el análisis y la
presentación de los datos. Pese a que algunas herramientas de Inteligencia de
Negocios incluyen la funcionalidad ETL (Extracción, Transformación y Carga por
sus siglas en inglés), las herramientas ETL no son consideradas generalmente
como herramientas de Inteligencia de Negocios.
Tipos de herramientas de inteligencia de negocios
1. Paneles
de Control Digital Son resúmenes visuales de información del negocio, que
muestran de una mirada la comprensión global de las condiciones del negocio
mediante métricas e Indicadores Clave de Desempeño. Esta es una Herramienta de
Inteligencia de Negocios muy popular desde hace unos pocos años.
2. OLAP
(Procesamiento Analítico en línea por sus siglas en inglés). Es la capacidad de algunos sistemas de soporte
de decisiones gerenciales que permiten examinar de manera interactiva grandes
volúmenes de información desde varias perspectivas.1
3. Aplicaciones
de Informes, genera vistas de datos agregadas para mantener a la gerencia
informada sobre el estado de su negocio.
4. Minería
de datos - Extracción de información de las bases de datos acerca del
consumidor, mediante la utilización de aplicaciones que pueden aislar e
identificar patrones o tendencias del consumidor en un alto volumen de datos.
Hay una gran variedad de técnicas de minería de datos que revelan distintos
tipos de patrones.2 Algunas de las técnicas son métodos estadísticos
(Particularmente Estadística de Negocios) y Redes Neurales como formas
altamente avanzadas de análisis de datos.
Productos de fuente abierta de inteligencia
de negocios
1. Eclipse
BIRT Project: Generador de informes para aplicaciones Web de código abierto
basado en Eclipse
2. JasperReports
3. LogiReport:
Aplicación de BI gratuita basada en Web de LogiXML
4. OpenI:
Aplicación Web simple orientada al reporting OLAP.
5. Pentaho
Productos comerciales
1. Informe
SQL (QLR Manager en español)
2. Microsoft
SQL Server - Suite de Herramienta de BI (Analysis Services, Integration
Services y reporting Services)
3. Actuate
4. ApeSoft
5. Applix
6.
BiPoint
- Business Intelligence
7. Bingo
Intelligence
8.
BIRT
Analytics
9.
Crystal
Reports
10.
Microsoft
Excel
11.
StatSoft
12.
SPSS
13.
Telerik
Eclipse BIRT Project:
El proyecto Tools (BIRT) (en
español, Inteligencia de negocio y herramientas de informes) es un proyecto de
software de código abierto que proporciona capacidades de creación de informes
y de inteligencia de negocio para clientes pesados y aplicaciones web, especialmente
aquellas basadas en Java. BIRT es un proyecto de software de alto nivel dentro
de la fundación Eclipse, un consorcio de proveedores de la industria del
software sin ánimo de lucro y una comunidad de código abierto, adopta el
software pre-existente con una capa de informes eficaces y visuales. Es cuadro
de mando sin costes de licencias y accesible vía web, personalizado, con
gráficos cruzados en 3D, ajustado a sus necesidades y requerimientos concretos.
La gestión estratégica de la
empresa de forma ágil y visual:
1. Coordinar
los objetivos de las diversas unidades organizativas
2. Conectar
objetivos con la planificación financiera y presupuestaria
3. Identificar
y coordinar las iniciativas estratégicas
4. Medir
de un modo sistemático la realización de iniciativas y acciones correctivas
5. Visualizar información de forma gráfica en una sola
pantalla.
Ejemplos de empresas y entidades
donde ya está implantado y personalizado este cuadro de mando en código
abierto:
1. el
Centro Europeo de Empresas e Innovación de Galicia (BIC GALICIA): es un
organismo dependiente de la Consejería de economía e industria de la Junta de Galicia,
España que tiene como función principal fomentar el espíritu emprendedor,
apoyar la creación de empresas.
2. el
Centro Tecnológico Industrial de Extremadura (CETIEX)-España
3. la
empresa Integral Management Future Renewables S.L. (IMFuture)
4. la
empresa Diseño Industrial y Naval S.L. (DINAIN)
5. la
empresa Laboratorio del Noroeste S.A., (LABORNOSA)
OLAP Business
Intelligence
OLAP es el acrónimo en inglés de procesamiento analítico en línea
(On-Line Analytical Processing). Es una solución utilizada en el campo de la
Inteligencia de Negocios, la cual consiste en consultas a estructuras
multidimensionales (o Cubos OLAP y que le permite al usuario tener una visión
más rápida e interactiva de los mismos. Se usa en informes de negocios de
ventas, marketing, informes de dirección, minería de datos y áreas similares.
Este análisis, también conocido como análisis del hipercubo, organiza
la información según los parámetros que se consulten, de manera tal que a
partir de estructuras multidimensionales que contienen los datos resumidos de
Sistemas Transaccionales, conocidos como OLTP (Online Transactional Processing)
o de grandes bases, se obtendrá la información requerida.
Es muy utilizado en el área de marketing, ventas, informes, etc.,
especialmente porque las respuestas a consultas complejas se obtienen muy
rápidamente y además porque puede obtener los datos tanto de una fuente externa
como de una base interna.
La razón de usar OLAP para las consultas es la velocidad de respuesta.
Una base de datos relacional almacena entidades en tablas discretas si han sido
normalizadas. Esta estructura es buena en un sistema OLTP pero para las
complejas consultas multitabla es relativamente lenta. Un modelo mejor para
búsquedas, aunque peor desde el punto de vista operativo, es una base de datos
multidimensional. La principal característica que potencia a OLAP, es que es lo
más rápido a la hora de hacer selects, en contraposición con OLTP que es la
mejor opción para INSERTS, UPDATES Y DELETES.
Existen algunas clasificaciones
entre las implementaciones OLAP:
ROLAP es una implementación OLAP que almacena los datos en un motor
relacional. Típicamente, los datos son detallados, evitando las agregaciones y
las tablas se encuentran normalizadas. Los esquemas más comunes sobre los que
se trabaja son estrella ó copo de nieve, aunque es posible trabajar sobre
cualquier base de datos relacional. La arquitectura está compuesta por un
servidor de banco de datos relacional y el motor OLAP se encuentra en un
servidor dedicado. La principal ventaja de esa arquitectura es que permite el
análisis de una enorme cantidad de datos.
MOLAP es una implementación OLAP que almacena los datos en una base de
datos multidimensional. Para optimizar los tiempos de respuesta, el resumen de
la información es usualmente calculado por adelantado. Estos valores
pre-calculados o agregaciones son la base de las ganancias de desempeño de este
sistema. Algunos sistemas utilizan técnicas de compresión de datos para
disminuir el espacio de almacenamiento en disco debido a los valores
pre-calculados.
HOLAP (Hybrid OLAP) almacena algunos datos en un motor relacional y
otros en una base de datos multidimensional
DOLAP es un OLAP
orientado a equipos de escritorio (Desktop OLAP). Trae toda la información que
necesita analizar desde la base de datos relacional y la guarda en el
escritorio. Desde ese momento, todas las consultas y análisis son hechas contra
los datos guardados en el escritorio.